國立臺灣科技大學・115 學年度第 1 學期
人工智慧
生成式 AI
智慧製造
課程大綱
●數位化vs 數位優化vs 數位轉型。●使用「數位轉型價值矩陣」，評估企業目前的數位成熟度。●平台經濟與生態系: 探討如何從銷售產品轉向建立平台，以及生態系競爭策略。●數據驅動的決策：建立「數據即資產」的文化，如何利用數據優化決策流程。●AI 與生成式 AI :AI 如何重塑生產力？從自動化到決策輔助的商業實戰。●雲端架構與資安：雲端彈性對企業規模化的重要性，以及高層必須理解的資安風險。●物聯網 與 5G: 智慧製造、供應鏈透明化與邊緣運算的應用場景。●個案研討 : 傳統製造業轉型（例如：傳統紡織業如何透過數位孿生技術提升研發速度）。●數位領導力與變革管理: 如何應對內部抗拒？建立容錯的數位創新文化。●敏捷開發與組織彈性：介紹 Agile 與 Scrum 精神，如何將敏捷套用到非 IT 部門。●數位人才佈局: 招募、培訓與留住數位人才，建立跨職能團隊 。●個案研討 (II) 服務業與金融業轉型（例如：銀行如何面對 FinTech 的挑戰與轉型）。●ESG 與數位雙軸轉型:如何利用數位工具實現碳盤查與永續經營目標。●投資回報評估 (ROI): 如何量化轉型成效？除了財務指標，還應看哪些 KPI?