15 所夥伴學校・課程跨校開放
跨校 AI 增能,一起把 AI 用在對的地方
課程依教育部「未來人才 AI 能力圖像」規劃:運用 AI 學習、負責任使用 AI、運用 AI 解決問題,以及 AI 無法取代的能力。從教學增能、助教培訓到使用規範,夥伴學校師生都能免費參與。
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開設課程
6門
開設課程
教學增能、助教培訓與使用規範
本季梯次
6梯
本季梯次
線上報名,額滿可登記候補
累計報名
121人次
累計報名
夥伴學校師生累計參與
夥伴學校
15所
夥伴學校
臺北・新北・桃園・新竹
我們要培養的四種 AI 能力
依教育部「未來人才 AI 能力圖像」規劃課程。這四項不是進度條,是同時要顧到的四個面向——會用工具,不等於用得負責,也不等於解得了真實問題。
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A 運用 AI 學習的能力
- A-1 培養能快速掌握及善用新興 AI 工具提升效能
- A-2 建立運用 AI 協助自主學習與終身學習的能力
詳細指標 ↻
A・運用 AI 學習的能力
A-1-IV-1理解 AI 工具以提升專業學習成效
能依專業領域特性與任務需求,理解 AI 工具之基本原理,評估並選用適切工具,以支援學習、資訊管理與資料產出,提升學習與工作效能。
A-2-IV-1建立 AI 賦能自主學習與終身學習能力
能運用後設認知與批判思維,將 AI 有策略地融入自主學習歷程,進行資料檢索、統整分析與反思調整,持續精進個人能力;並培養 AI 輔助應用習慣,掌握產業發展趨勢,適切判斷、選用或延伸應用新興 AI 工具。
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B 負責任使用 AI 的能力
- B-1 培養 AI 倫理及法律素養,合理使用並尊重他人權益
- B-2 具備資安辨識與風險管理意識
- B-3 理解 AI 對社會與個人的影響,其選擇、價值判斷與決策應由人類負責
詳細指標 ↻
B・負責任使用 AI 的能力
B-1-IV-1具備專業領域之 AI 倫理與法規素養
能理解並遵循 AI 相關之智慧財產權、個資保護及使用規範,於學習與職場情境中正當運用 AI,並清楚揭露其使用方式與範圍;同時透過實務案例辨識虛假訊息及相關權益議題,強化 AI 倫理判斷與責任意識。
B-2-IV-1具備 AI 資安與風險意識
能辨識 AI 應用所涉及之資料安全、偏見與誤判等風險,理解 AI 模型之限制,並採取適當防護措施;同時具備資訊查證能力,能識別 AI 生成之虛假或誤導性內容,確保應用之正確性與可靠性。
B-3-IV-1具備價值判斷與當責能力
能理解 AI 應用對個人、專業、產業與社會之影響,判斷其可能產生之風險與倫理議題,並能提出具專業觀點之判斷;同時對自身決策及其後果負責,確保 AI 應用符合人類價值與社會規範,並具備因應科技變革之調適能力。
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C 運用 AI 解決問題的能力
- C-1 培養運用 AI 分析問題的能力
- C-2 培養具備 AI 運作思維及整合設計解決方案之能力
- C-3 人機協作實踐解決方案
詳細指標 ↻
C・運用 AI 解決問題的能力
C-1-IV-1運用 AI 分析與解決問題的能力
能運用 AI 輔助整理問題背景、釐清關鍵變項與限制條件,並結合 AI 分析結果與自身專業知識進行判讀與驗證,形成具專業依據解決方案。
C-2-IV-1強化邏輯思維及跨領域整合能力
能理解 AI 在資料來源、模型運作與推論機制的原理與限制,並依問題特性判斷 AI 適合扮演的角色與應用階段,並結合多元跨域知識統合 AI 輸出產生具系統性的解決方案。
C-3-IV-1專業導向的人機協作策劃與流程優化能力
能統合具 AI 輔助的作業環境,順暢運用 AI 優化整體工作流程,辨識並回饋 AI 錯誤與偏見,評估 AI 介入對方案品質與風險的影響,強化解決方案的合理性與專業價值。
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D AI 無法取代的能力
培養在人機協作的環境下——
- D-1 保有主體性進行解釋、價值判斷及決策
- D-2 強化社會關懷、人際互動能力及同理心
- D-3 建立對真實世界的洞察力與創造力
詳細指標 ↻
D・AI 無法取代的能力
D-1-IV-1善用 AI 提升判斷與決策力
主動思考 AI 實踐範疇,並能在 AI 協力的過程中,依循專業與倫理的自主判斷,並承擔結果責任,展現以人為主體的決策能力。
D-2-IV-1AI 協作中的同理心與職場互動能力
在 AI 輔助溝通與協作中,能理解並尊重他人觀點與需求,並能考量不同族群與社會情境,展現同理心與負責任的人際互動。
D-3-IV-1對真實世界的洞察與創意整合能力
善用 AI 但不為 AI 所限制,具備對真實世界環境的觀察能力,在專業學習、設計或創作過程中,結合生活體驗與洞察真實世界問題,整合多元觀點並實踐。
編碼說明:A(能力)-1(培育目標)。資料來源:教育部「未來人才 AI 能力圖像」。
中心自辦,北區 15 所夥伴學校師生皆可報名。額滿的梯次仍可登記候補,由承辦人視名額釋出狀況遞補。
全部增能課程 →-
AI學術倫理 研究責任
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生成式AI 簡報
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Gen AI 教學設計
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課程已結束
如何善用 AI 工具而不踩線?——生成式 AI 時代的學術誠信與研究倫理
生成式 AI 快速發展,為研究與學習帶來便利,也衍生出虛假引用、AI 幻覺及論文原創性等新的學術誠信挑戰。本講座將從國際學術規範與頂尖期刊的最新趨勢出發,探討 AI 時代的學術倫理與研究原創性,並解析幽靈文獻、虛假引用等問題對研究者與學術機構可能造成的影響。同時介紹「快刀」學術倫理安全防禦網,從抄襲比對、參考文獻查核、AI 幻覺偵測到 AI 特徵分析,分享 AI 與人協作的研究流程,協助參與者建立完善的學術誠信自我檢核觀念。
- 最近梯次
- 2026/11/03(二)10:00–12:00
- 形式
- 實體
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AI 融合報名已截止 行政人員 學生 教師
臺科大-加州大學爾灣分校 EMI × AI 融合教學國際研討會
本國際研討會由國立臺灣科技大學(臺科大)與美國加州大學爾灣分校(UC Irvine)共同辦理,匯聚臺美兩地研究者、教育工作者與高教領導者,聚焦兩項相互連結的議題:全英語授課(EMI)教學法,以及人工智慧(AI)於教與學中的適切整合。活動核心關切在於:教師如何引導學生與 AI 一起學習,而不是將真正促成學習的推理、判斷、適度挑戰與反思外包給 AI。活動透過主題演講、跨校專題座談、計畫短講與開放對話,促進研究成果與課堂實務的連結,並為臺科大與 UC Irvine 的後續合作奠定基礎。
- 最近梯次
- 2026/11/13(五)09:50–17:20
- 形式
- 實體
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可信賴AI 生成式AI課程已結束 行政人員 學生 教師
可信任 AI 治理高峰會
根據最新數據顯示,高達 75% 的知識工作者已在日常業務中使用生成式 AI,其中過半數未獲得內部 IT 或法規部門正式核准;員工將敏感業務資料、客戶個資、醫療診斷數據或程式碼複製貼上至公有模型,正持續引發不可逆的數據洩露與法律特權瓦解風險 誠摯邀請您一同參與這場針對所有關心AI治理議題的企業所打造的 AI 治理高峰會,掌握從法規合規到地端實踐的完整實踐
- 最近梯次
- 2026/10/23(五)09:00–16:50
- 形式
- 實體
夥伴學校在自己校內開設的 AI 課程。點課名可看課程大綱,修課請依各校選課規定辦理。
全部跨校選 AI 課程 →115 學年度第 1 學期・ 共 15 校、491 門課程
國立臺灣科技大學 臺北市・165 門
黎明技術學院 新北市・55 門
馬偕醫護管理專科學校 臺北市・54 門
萬能科技大學 桃園市・42 門
元培醫事科技大學 新竹市・35 門
東南科技大學 新北市・27 門
中國科技大學 臺北市・24 門
台北海洋科技大學 新北市・20 門
明志科技大學 新北市・20 門
國立臺北護理健康大學 臺北市・15 門
新生醫護管理專科學校 桃園市・12 門
長庚科技大學 桃園市・10 門
中華科技大學 臺北市・6 門
耕莘健康管理專科學校 新北市・4 門
國立臺灣戲曲學院 臺北市・2 門
夥伴學校
北區 15 所技專校院,涵蓋臺北、新北、桃園、新竹,課程與教材資源跨校互通。