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AI驅動的智財實務應用

國立臺灣科技大學・115 學年度第 1 學期

AI 法規 人工智慧

課程大綱

主題及內容 1. 導論 專利制度、AI工作流架構、環境建置 2. 檢索 先前技術查詢策略、IPC/CPC 分類、布林邏輯 3. 可行性 新穎性/進步性評估框架、AI 輔助分析 4. 撰寫 說明書結構、技術描述、實施例撰寫 5. Claims 獨立項/附屬項策略、範圍佈局、常見缺陷 6. 期中 先前技術檢索 + 可行性分析 + 說明書草稿 7. 申請 TIPO/USPTO 申請流程、文件格式、費用 8. 答辯 OA 審查意見解讀、答辯策略、Claims 修正 9. 驗證 AI 輸出核查框架、法條驗證、事實比對 10. 地圖 專利地圖、技術生命週期、競爭情報 11. 評價 三維評價指標、專利資產管理、估值方法 12. 國際 PCT、Paris Convention、主要市場佈局 13. 整合 完整工作流優化、Skill 系統建立、期末報告