國立臺灣科技大學・115 學年度第 1 學期
人工智慧
大數據
資料分析
資料科學
機器學習
課程大綱
1.瞭解數據與環境 2.Python 編譯簡介 ‧類型、流量控制、數據結構、函式、 OOP 與時間複雜度 ‧資料科學的相關套件 (NumPy, pandas and matplotlib) 3.數據探索 ‧數據預處理 ‧數據插補 ‧數據清理 ‧數據轉換 ‧數據視覺化 ‧數據分析 ‧數據工程－大數據 4.機器學習 ‧概率思考 ‧降維與特徵提取 ‧分類與群聚 ‧基礎機器學習演算法 ‧特徵選擇 5.應用資料科學 ‧實務專案 ‧Hackathon and Kaggle