國立臺灣科技大學・115 學年度第 1 學期
強化學習
課程大綱
課程以十六週進行規劃，將拆成以下四大主軸進行教授： 1. 強化學習之基礎概念：包含 Markov Decision Process (MDP)、 Bellman Equation、Dynamic Programming、From MDP to Reinforcement Learning、 Value-based Reinforcement Learning、Policy-based Reinforcement Learning等。 2. 人機互動之概念：包含使用者經驗設計、人機互動系統設計、人機互動技術（相關多媒體技術介紹）。 3. 創新人機互動系統發想：包含設計思考及期末專案發想。 4. 創新人機互動系統實作：包含進度報告及期末成果展示。