國立臺灣科技大學・115 學年度第 1 學期
人工智慧
機器學習
課程大綱
1.預先訓練的PyTorch模型 2.描述場景的PyTorch網路模型 3.PyTorch張量 4.把PyTorch張量移到GPU上 5.PyTorch張量序列化 6.3DPyTorch立體圖片資料 7.機器學習的PyTorch流程 8.期中考 9.PyTorch使用降低損失 10.PyTorch使用梯度下降演算法 11.PyTorch的nn模組 12.PyTorch卷積網路 13.PyTorch語義分割：像素層級的分類 14.利用PyTorch模型進行診斷 15. PyTorch過度配適 16.期末考 17.補充教學 18.補充教學