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智慧金融系統架構

國立臺灣科技大學・115 學年度第 1 學期

AI 法規 人工智慧 金融 AI 資料分析

課程大綱

課程目標: 本課程以智慧金融系統為骨幹,旨在從「金融機構營運持續性」與「數位資產保護」的戰略高度,構建現代金融服務的韌性體系。整合「人工智慧應用」與「資安韌性策略」,培養具備金融技術長 (CTO) 與資安長 (CISO) 戰略視野的高階管理人才。課程不重代碼開發,而側重於財務決策者如何運用資訊架構與人工智慧,應對日益複雜的數位風險與市場波動。學生將學習如何在高壓金融環境下,透過智慧化系統設計確保金融服務不中斷,並將技術合規與資安管理轉化為企業競爭優勢,並能與技術團隊進行專業對接。 課程重點: 金融系統藍圖:金融系統架構演進、微服務與金融數據中台設計。金融營運持續戰略:數位銀行與支付系統在極端環境下的存續架構。AI 模型風險與決策優化:利用金融數據分析,將 AI 視為強化財務決策精準度與自動化風控的輔助引擎。數位資產防禦與資安風控:從財務損失防護視角出發,導入資安戰略以降低營運風險。監理科技與合規架構:利用監理沙盒概念,分析 FinTech 產品在法規與技術邊界間的平衡。課程將依實際可行方式安排1-2次企業專訪 課程進度規劃: 第一階段:金融戰略與韌性基礎 (第 1-5 週)從金融數位轉型談起,探討雲端基礎設施如何支撐高頻交易與全球資金調度,強化營運韌性。 第二階段:智慧金融決策與模型工程 (第 6-9 週)探討 AI 於信用評等、財富管理之應用架構,並側重於「模型風險管理」與 AI 落地之系統穩定性。若可行,安排第一次企業專訪 第三階段:數位資產安全與資安防衛 (第 10-14 週)將資安視為財務風險的一環,學習零信任架構與主動防禦如何保護銀行帳戶與交易數據。 若可行,安排第二次企業專訪 第四階段:數位治理與前瞻實踐 (第 15-16 週)聚焦於金融監理沙盒、合規設計 (Compliance by Design) 以及未來技術對金融版圖的衝擊。