AI驅動程式開發

課程大綱

教學進度規劃 ■課程介紹 與 LLM介紹 ■LLM 與 AI 開發入門 ■AI Agent 架構與工具使用 ■實作 MCP 伺服器 ■AI 原生 IDE 與環境設定 ■Agent 協作與管理模式 ■AI 增強型終端機 (CLI) ■期中考週 ■AI 輔助測試與安全性 ■快速 UI 與 App 原型開發 ■AI 程式碼審查與重構 ■Agent 部署後的監控 (AIOps) ■軟體開發的未來趨勢 ■專案企劃：AI 驅動設計 ■AI 驅動開發衝刺 ■期末成果展示(Final Demo Day) ■Course Introduction & Overview of LLMs ■Introduction to LLM-Powered Development ■AI Agent Architecture and Tool Use ■Implementing MCP Servers ■AI-Native IDEs and Environment Setup ■Agent Collaboration and Management Patterns ■AI-Enhanced Terminal (CLI) ■Midterm Exam ■AI-Assisted Testing and Security ■Rapid UI and App Prototyping ■AI-Powered Code Review and Refactoring ■Post-Deployment Monitoring and AIOps ■Future Trends in Software Engineering ■Project Planning: AI-Driven System Design ■AI-Driven Development Sprint ■Final Project Showcase